Data-analist (Leeuwarden of Groningen, 38 uur)

Data analist bij een groot bedrijf waar je heerlijk door kunt groeien. Het inzetten van data en datagedreven werken spelen een belangrijke rol in hun dagelijkse activiteiten. Hierdoor ontstaan steeds meer kansen om processen te digitaliseren, optimaliseren en te verbeteren. Je gaat werken in het datateam en bent samen met je collega's verantwoordelijk voor diverse aspecten van de dataketen. Denk hierbij onder andere aan het ontsluiten van de data, het bouwen van rapportages, het uitvoeren van analyses, advisering en het bouwen van voorspelmodellen.

Waar ga jij je mee bezig houden?

  • Je zorgt voor end-to-end data oplossingen en ontwikkelt bijvoorbeeld een dashboard.
  • Je ontwikkelt bijvoorbeeld een model dat betaalgedrag voorspelt.
  • Je bouwt algoritmes, modellen en voert complexe analyses uit waarbij je o.a. gebruikmaakt van Artificial Intelligence, Machine Learning en statistiek.
  • Je doorgrondt uitgebreide datasets en informatie en zet deze om naar praktische inzichten.
  • Je bent betrokken bij de preparatie van de data die je gebruikt voor diverse analyses.
  • Je zorgt dat rapportages, presentaties en analyses cijfermatig goed zijn.

Wat neem je mee?

  • Je hebt een afgeronde kwantitatieve mbo, hbo of wo opleiding. Bijvoorbeeld econometrie, toegepaste wiskunde, AI, ICT
  • Je hebt bij voorkeur twee jaar werkervaring in het datavakgebied als data analist waarbij je afstuderen of stage natuurlijk ook meetelt.
  • Je weet mensen te overtuigen met cijfers en legt complexe materie simpel uit.
  • Je hebt ervaring met Python, Power BI of SAS of je bent bereid dit te leren.
  • Je zorgt dat rapportages, presentaties en analyses cijfermatig goed onderbouwd zijn.

Wat bieden ze jou?

Een hele fijne informele werkplek, leuke collega's en goede arbeidsvoorwaarden. De inschaling van je salaris vindt plaats op basis van opleiding en ervaring. Je gaat werken in een dynamische werkomgeving en er is voldoende ruimte voor je persoonlijke ontwikkeling. Uiteraard word je vanuit het bedrijf begeleid door een interne medewerker die je meeneemt in jouw functie en in het bedrijf. De werkvorm is hybride dus zowel thuis als op kantoor.

Actuaris, Actuarieel analist, Toegepaste wiskunde, Artificial Intelligence, Azure, Beslisbomen, Big data, Bootstrap, Business Intelligence, C#, C/C++, Clusteranalyse, Computer science, Computer vision, CSS, Databases, Data analyse, Data engineering, Data integration, Data migration, Data science, Data Structure, Data-architecture, Datavirtualisatie, Deep fake technology, Deep learning, Econometrie, Engineering mathematics, HTML, ICT, Industriƫle statistiek, Java, Julia, Logistics, Machine learning, Matlab, Neurale netwerken, NLP, NumPy, Optimaliseringstechnieken, Pandas, PHP, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, R, Regressie analyse, Risico management, Robotica, SAS, Snowflake, SQL, Statistical analysis, Swift, Tijdreeksanalyse, VBA, Visiualization, en nog veel meer.